[发明专利]模型训练方法、域名检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110203045.9 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112926647B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 蔡竞然;王绪国;张晶敏 | 申请（专利权）人： | 亚信科技（成都）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06F18/25;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、域名检测方法及装置，涉及网络安全领域，能够提高判断是否为DGA域名的精准性。该方法包括：获取训练样本数据的特征；训练样本数据的特征包括：第一特征、第二特征、第三特征；第一特征用于表征将训练样本数据输入域名生成算法DGA家族分类模型后确定的全连接层参数，第二特征用于表征训练样本数据中各个域名的ngram特征；第三特征至少包括训练样本数据中各个域名的字符长度信息；将训练样本数据的特征输入第一神经网络模型进行训练，确定二分类模型；二分类模型用于确定目标域名是否为DGA域名。本申请实施例用于域名检测过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 域名 检测 装置 | ||
【主权项】：
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