[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置

摘要

本申请提供一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置，包括：获取预设区域在地类变化前和变化后的遥感影像；基于遥感影像的波段数和波段特征，对遥感影像进行波段增强，得到第一目标图像和第二目标图像；分别基于第一目标图像和第二目标图像，构建二分类训练集和多分类训练集；基于二分类训练集和多分类训练集，对迁移后的预训练模型进行训练，直至预训练模型的损失函数达到预设收敛条件，得到图像二分类模型和图像多分类模型，图像二分类模型用于图像变化检测，图像多分类模型用于图像地类分类。本发明能够丰富遥感影像的波段特征，提高模型精度和降低样本采集难度。