[发明专利]基于深度学习的快速车牌识别方法在审
| 申请号： | 202110203735.4 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113065545A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 熊文昌 | 申请（专利权）人： | 上海辛玮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的快速车牌识别方法，其基于一定数量的不同情况下的车牌数据集，通过随机替换字符所在区域的方式生成不同内容的车牌数据，并且对车牌数据进行图像增强处理，并结合长短期记忆人工神经网络LSTM搭建形成卷积神经网络模型，和利用CTC损失函数优化模型，最后将对待检测车辆拍摄得到的图像输入到相应的模型中，从而得到相应的车牌号码信息，其能够对在非水平方向拍摄或者存在透视变换的车牌图像进行有效的识别，从而提高对不同场景环境中存在的车辆进行车牌识别的快速性、精确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 快速 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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