[发明专利]基于K均值聚类与SVM的海杂波弱目标分类方法及系统有效
申请号: | 202110204039.5 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112906579B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 时艳玲;刘子鹏;李君豪;姚婷婷 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 邵斌 |
地址: | 210012 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了雷达目标分类技术领域的一种基于K均值聚类与SVM的海杂波弱目标分类方法及系统,对雷达接收回波信号从时域、频域以及极化分解等多个角度提取特征并进行特征组合,保证了所提取特征的最优性,能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得较好的分类性能。包括:对雷达回波数据进行多角度特征提取,构建特征矩阵,并进行归一化处理,得到海杂波特征样本;将海杂波特征样本输入构建的海杂波弱目标分类器中,获得分类后的各项指标。 | ||
搜索关键词: | 基于 均值 svm 海杂波弱 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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