[发明专利]一种基于深度强化学习的动态虚拟网络功能编排方法有效
| 申请号： | 202110204246.0 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112887156B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 唐伦;张亚;唐浩;陈前斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/0894 | 分类号： | H04L41/0894;H04L41/12;G06N3/04;H04L41/142 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的动态虚拟网络功能编排方法，属于无线通信领域。该方法包括：针对物理网络拓扑动态变化引起的VNF编排成本高的问题，建立时延约束下的最小化VNF编排的资源成本和运行成本的数学模型；根据网络拓扑动态变化和VNF动态变化，建立MDP模型，且通过深度Q网络来求解MDP；针对MDP模型中状态空间和动作空间过大和网络负载动态变化的问题，设计动态最优的VNF编排策略以解决VNF编排成本高的问题。本发明在保证用户时延性能的前提下，受限于网络中计算资源容量和链路带宽资源容量，动态的调整各网络切片VNF的编排策略，保证了用户性能，优化VNF编排成本，提高资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 动态 虚拟 网络 功能 编排 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110204246.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种飞机发动机盘类零件轴承安装加热设备
- 下一篇：驾驶室高度调节方法及装置
