[发明专利]基于时间序列的脱硫系统浆液pH值在线预测方法及装置在审
申请号: | 202110204799.6 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113012767A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 马利君;司风琪;孟磊;马欢;闫欢欢;李光辉;黄婉婉 | 申请(专利权)人: | 大唐环境产业集团股份有限公司 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 100097 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时间序列的脱硫系统浆液pH值在线预测方法及装置,所述方法包括:S1.从数据库中获取预定时间段内脱硫系统浆液pH值的历史数据,对所述历史数据进行采样,得到原始样本D;S2.对所述原始样本D进行数据清洗并进行数据切片,得到分类的数据集D1、D2和D3;S3.将数据集D1、D2依次输入相互连接的两层神经网路模型后,将输出结果进行拼接并作为全连接层Dense1的输入,得到结果A1;基于数据集D3建立自回归模型AR得到结果A2;S4.将A1与A2进行求和,并通过Sigmoid函数进行激活后,得到最终的脱硫系统浆液pH值预测结果。本发明实现成本较低,并且对无序且频繁波动的数据预测精度更高。 | ||
搜索关键词: | 基于 时间 序列 脱硫 系统 浆液 ph 在线 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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