[发明专利]基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202110205277.8 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112883713A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 周武;杨柳清;黄艺媛;宋路祥 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置，属于人工智能技术领域。该基于卷积神经网络的评价对象抽取方法包括：获取语句文本并根据所述语句文本中的各单词生成词向量矩阵；将词向量矩阵输入基于上文词向量矩阵、下文词向量矩阵和预设的卷积神经网络模型创建的词标签模型中，得到词标签得分矩阵；根据词标签得分矩阵确定各单词的词标签；其中，词标签包括评价对象词标签；抽取评价对象词标签对应的单词为评价对象。本发明可以提高抽取评价对象的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 评价 对象 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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