[发明专利]一种基于YOLOv5的皮革缺陷检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202110205526.3 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113160123B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐志华;陈雅清;王美林;黄韵瑜 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T1/20;G06T9/00;G06F9/50;G01N21/88;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于YOLOv5的皮革缺陷检测方法、系统及装置，解决了当前利用传统深度学习网络进行皮革缺陷检测的方法检测模式单一，而且对深度学习网络依赖度高，难以适应实际皮革生产过程中皮革缺陷多变性及生产环境不定的问题，本发明首先构建基于YOLOv5的皮革缺陷检测网络模型，检测速度快，准确度高，然后采用基于GRPC的GPU服务器部署方式和离线边缘计算部署方式的双模式部署设计，将皮革缺陷检测网络模型进行部署，适应皮革生产过程中的缺陷多变性，满足不同皮革生产环境的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 皮革 缺陷 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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