[发明专利]一种基于雷达与视觉多模态融合的具身语言导航方法有效
申请号: | 202110205655.2 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113156419B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 刘华平;周方波;袁小虎;赵怀林 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G01S13/86 | 分类号: | G01S13/86;G01S13/88;G01S13/93;G01C11/00;G01C21/00;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 廖元秋 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于雷达与视觉多模态融合的具身语言导航方法,属于机器人导航、自然语言处理和计算机视觉领域。该方法首先在带有双目相机的机器人上安装激光雷达,利用该机器人训练一个多模态融合神经网络模型。选取任一真实场景,对机器人下达自然语言导航指令并转化为对应语义向量;利用机器人在每个时刻获取的RGB图、深度图以及雷达信息,分别转化为对应的特征;对语义向量、RGB图特征和深度图特征进行特征融合,得到当前时刻的动作特征;利用雷达特征对该动作特征进行修正后,神经网络模型最终输出机器人在当前时刻的动作,机器人执行该动作直至完成导航任务。本发明可使机器人对真实环境具有良好的感知能力,提高避障导航的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 雷达 视觉 多模态 融合 语言 导航 方法 | ||
【主权项】:
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