[发明专利]基于依赖关系图的关系推理方法及系统有效
| 申请号： | 202110205890.X | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112818678B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张月国;蒋兴健;董莉莉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06F16/901;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于依赖关系图的关系推理方法及系统，利用词义特征对给定句对进行词语划分和词语特征构造；通过依赖提取器获得从词语划分后的文本中提取出词语之间的依赖关系树；将依赖关系作为词语特征更新的依据，结合深度学习网络，对给定句对中词语特征进行学习和更新；将的给定句对获得的多个更新后的词语特征作为局部特征，进行特征的融合获得全局特征；将全局特征作为句义特征，进行两句间的交互，输入到输出层中获得输出，将输出与真实标签进行比较，进行学习模型的损失函数的计算；根据学习模型的损失函数计算结果，对学习模型进行修正，确定学习模型对应的目标参数。有效提升句法依赖树在自然语言推理上的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 依赖 关系 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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