[发明专利]基于迁移学习的互联网垃圾信息检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110205954.6 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112905794B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 刘立峰;王旭颖 | 申请（专利权）人： | 珠海高凌信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 张志辉 |
| 地址： | 519060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习的互联网垃圾信息检测方法及系统，该方法包括以下步骤：对带标记的第一语料进行预处理，得到相应的第一词向量序列，预训练BERT模型；构建垃圾信息检测模型，包括训练好的BERT模型、LSTM网络模型、全连接层及Softmax分类器；以及，对带互联网垃圾信息标记的第二语料进行预处理后，对垃圾信息检测模型进行训练和测试，其中第二语料与第一语料对应同一种语言；对不带标记的第二语料进行预处理，得到相应的第三词向量序列，通过训练好的垃圾信息检测模型，确定是否含有互联网有害信息。本发明减少了训练所需的有标签的第二语料的数据量，缩短模型训练时间，节省计算资源，同时确保模型的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 互联网 垃圾 信息 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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