[发明专利]一种粒子群优化BP神经网络配网物资价格预测方法在审
| 申请号： | 202110206030.8 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112950263A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈珏伊;王竹君;蒋群群;张秀;俞虹;唐诚旋;罗剑;王漠 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种粒子群优化BP神经网络配网物资价格预测方法，包括，利用网络爬虫工具定期采集互联网上的配网物资市场价格和主要供应商信息；对所述信息进行数据归一化处理，形成配网物资市场价格数据库；利用PSO优化BP神经网络算法深度分析配网主要物资采购价格，形成配网主要物资价格走势预测分析模型；将所述数据库内的数据作为输入变量，输入所述预测分析模型内进行配网主要物资价格走势预测分析，降低配网主要物资采购成本。本发明进行配网主要物资价格走势预测分析，以便在价格较低的时候购买配网主要物资，减低配网主要物资采购成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粒子 优化 bp 神经网络 物资 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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