[发明专利]基于机器学习的粪水性状识别方法及系统、手持智能设备在审
| 申请号： | 202110206359.4 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112907544A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张北平;钟彩玲;黄媛;赵喜颖;周升凤;柴计委;刘添文;林燕凤;黎羿江 | 申请（专利权）人： | 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院;广州中医药大学第二临床医学院;广东省中医药科学院) |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京商专润文专利代理事务所(普通合伙) 11317 | 代理人： | 许春兰;田孝谦 |
| 地址： | 510120 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的粪水性状识别方法，该方法包括获取待识别的粪水图像；基于多阈值的边缘检测法对待识别的粪水图像进行分割，提取粪水图像的粪水区域图像；根据预置的卷积神经网络模型对粪水区域图像的图像特征进行提取生成粪水性状特征；通过存储有粪水性状数据库的匹配模型对所述粪水性状特征进行判断，若粪水性状特征与所述粪水性状数据库未匹配，则输出用于提示肠道清洁度合格的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 水性 识别 方法 系统 手持 智能 设备 | ||
【主权项】：
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