[发明专利]一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法有效
申请号: | 202110206465.2 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113240829B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 曹锦江;任飞;李宏胜;许丽冰;胡爱平 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G07C9/15;G06T7/194;G06T7/246;G06T7/254;G06T7/62;G06T7/80 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 张欢欢 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法,充分利用视觉提取通行行人信息,采用改进深度学习技术进行行人检测,画双线计数可有效检测并肩、遮挡逃票行为,利用闸机自身的角点信息和实际尺寸信息取代棋盘进行非线性标定,采用双目相机识别行人身高,采用图像处理技术进行跳闸行为判定。运用本发明方法,利用深度学习泛化性能有效检测行人,实现并肩、遮挡尾随等情况检测,同时将闸机本身作为标定物,可实现基于双目相机的身高、行人速度等检测,提取图像信息实现跳闸逃票判定,易于商用且提升产品竞争力,为小区、地铁、机场等地的闸机视觉检测提供了一种较可靠的新方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 机智 通行 检测 方法 | ||
【主权项】:
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