[发明专利]一种基于图神经网络的聚合特征提取方法及装置在审
| 申请号： | 202110207171.1 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112559695A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 郭豪;蔡准;孙悦;郭晓鹏 | 申请（专利权）人： | 北京芯盾时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 102300 北京市门头*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的聚合特征提取方法及装置，方法包括：对多个训练样本进行特征提取，获得与每一个训练样本对应的训练特征集，训练特征集包含至少一个训练特征；根据训练特征确定节点特征，根据训练特征集和节点特征生成边特征，边特征用于与同一训练特征集对应的节点特征形成全连接网络；根据边特征和节点特征确定与训练特征对应的第一聚合特征；根据第一聚合特征和训练特征对神经网络进行训练，获得聚合特征提取模型；其中，聚合特征提取模型用于对指定特征进行聚合，获得与指定特征对应的指定聚合特征，应用本方法获得的聚合特征提取模型，能够聚合获得具有全局的特征交互表征视野的聚合特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 聚合 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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