[发明专利]多时域多特征结合的Deepfake视频检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110207530.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112927202B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;余泽琼;刘琲贝;王宇飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多时域多特征结合的Deepfake视频检测方法及系统，该方法步骤包括：将划分后数据集的视频解码并采样，获取特征提取区域的RGB图像和YUV图像；将RGB图像输入Xception网络学习，提取颜色特征；YUV图像进行分块DCT变换，得到三维DCT系数并输入频域特征提取网络学习，提取DCT特征；构建短时域模块，获取相邻两帧的一阶差分图像和灰度差值，输入VGG16网络提取梯度特征；将颜色特征、DCT特征和梯度特征拼接得到单帧特征；分别计算待检测视频的连续多帧图像，获得多个单帧特征，输入构建的长时域模块训练，训练后对视频进行分类，判断是否为Deepfake视频。本发明利用多时域模块捕获视频的时域信息，结合多特征对Deepfake视频进行检测，具有较好的检测效果，并提高了泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 多时 特征 结合 deepfake 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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