[发明专利]一种多目标自适应聚类优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110207836.9 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112948997B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王儒;黄禹;王国新;阎艳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多目标自适应聚类优化方法及系统，方法包括：将N个目标按不同集群进行优先级分级；根据已划分优先级的N个目标生成目标相关特性矩阵；采用层次聚类法，根据所述目标相关特性矩阵进行目标聚类分析，获得最终的目标聚类结果。本发明在不了解相关学科、相关领域知识的情况下基于最终的目标聚类结果能够分清各目标的关系，对于强相关性的目标聚类簇，各目标对变量的敏感性几乎一致，则可以在优化设计时删除对结果影响不大的冗余目标，以减小设计复杂度；对于弱相关性的目标聚类簇，在优化设计时将其设置为同一优先级，看作同一类型目标；对于无相关性的目标，在设计时找到需要优先保障的目标，设置更高的优先级，以得到更好的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 自适应 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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