[发明专利]一种基于深度学习与质量影响的图书检索方法有效
| 申请号： | 202110208083.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112948544B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 刘澳;毕家泽;陈祎琼;张玮;姚越 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/383;G06F40/30;G06F40/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人： | 洪玲 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习与质量影响的图书检索方法，包括以下步骤：1)、获取数字图书馆数据库中的数据并提取其中的标准化书名数据和内容关键词句数据，采用类别噪声裁剪算法将提取的数据进行降噪处理；2)、基于深度学习模型对上述步骤1)中降噪处理后的数据进行特征提取和分类并得到图书的语义类信息；3)、基于步骤2)中获取的语义类信息建立语义理解索引数据库。该基于深度学习与质量影响的图书检索方法，可以更好的理解用户真正的检索需求，利用深度学习技术提高了搜索的精细化程度，在保证搜索语义相似度的基础上引入了图书质量识别模型，使得用户在图书馆搜索引擎时最终接收到的结果语义相似度高，同时也保证了图书的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 质量 影响 图书 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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