[发明专利]一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法在审
| 申请号： | 202110208791.7 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112869706A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 姜璐璐;侯君临;邵金杰;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | A61B3/12 | 分类号： | A61B3/12;A61B3/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法，具有这样的特征，包括以下步骤，步骤S1，对两张待测图像进行预处理获得两张预处理图像；步骤S2，搭建卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型进行训练，从而得到训练后的卷积神经网络模型，称为M‑net；步骤S3，将M‑net分成两部分，称为M‑net PartⅠ和M‑net PartⅡ；步骤S4，将两张预处理图像分别放入M‑net PartⅠ进行特征提取，获得两张图像特征图；步骤S5，将两张图像特征图进行拼接，得到拼接图像；步骤S6，将拼接图像放入M‑net PartⅡ进行特征融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视野 眼底 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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