[发明专利]一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法有效
申请号: | 202110208822.9 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112883878B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 黄玉春;王浩宇;欧阳凝晖;彭祖铭 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 彭艳君 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及电力自动化领域,具体涉及一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法,利用无人机巡检的三维点云数据,去噪后降采样划分格网,再利用电力线的和电力杆塔的空间特征对格网进行粗分类;利用电力线的空间线特征,对电力线进行修正和补全;利用电力杆塔和电力线的空间关系,对电力杆塔类别修正并计算电力杆塔中心,并以此为种子点,进行聚类分割,然后上采样得到精确的电力杆塔和电力线点云分类。该分类方法能够建立精确的电力杆塔与电力线空间位置与三维模型,用于规划无人机巡线路,有效提高了巡检效率。对于不同的电力场景下,具有较高的准确度和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三维 变电站 场景 自动 分类 方法 | ||
【主权项】:
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