[发明专利]一种基于对抗网络和多尺度密集特征融合图像去雾方法在审
申请号: | 202110209279.4 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112950498A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 万超颖 | 申请(专利权)人: | 苏州加乘科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 周俊华 |
地址: | 215000 江苏省苏州市工业园区金*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于对抗网络和多尺度密集特征融合图像去雾方法,属于图像处理技术领域,该去雾方法具体步骤如下:(1)构建用于图像去雾条件对抗生成网络;(2)使用公开图像去雾数据集训练该网络至收敛;(3)将训练好的生成器网络作为图像去雾网络,输入为有雾图像,输出为去雾后的图像;本发明在生成器网络中引入残差密集块和基于反投影技术的密集特征融合模块,并利用其分别进行局部特征融合和多尺度密集特征融合,通过有效的融合不同层次的特征来逐步得到更清晰的图像;从而有利于使图像去雾更加自然,并且有利于消除噪声。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 网络 尺度 密集 特征 融合 图像 方法 | ||
【主权项】:
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