[发明专利]一种针对以太坊网络的智能贿赂自私挖矿攻击算法在审
申请号: | 202110209584.3 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112968964A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 王伊蕾;王兆杰;杨国玉;王颖;崔洋 | 申请(专利权)人: | 曲阜师范大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 273165 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明针对现有区块链中策略性攻击的问题,利用强化学习的思想,考虑理性矿工和智能自私矿工存在的情况下,对于策略性攻击的影响,公开了一种新的自私挖矿算法:Intelligent Bribery Selfish Mining In Ethereum(BSM‑Ether)。旨在构造一个基于理性矿工参与的贿赂自私挖矿模型,攻击者可以通过强化学习降低攻击以太坊网络的算力阈值,从而提高攻击者破坏系统的动机。其技术要点是:自私矿工通过强化学习与外部环境交互选择最优策略,将外部环境规范为马尔可夫决策过程,利用强化学习来寻找使得收益最大化的最优攻击策略。实验结果表明,BSM‑Ether算法和SM1 in Ethereum相比较,具有更低的算力阈值和更高的相对收益。该算法能有效的提高自私挖矿攻击的成功率,破坏以太坊网络的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 以太 网络 智能 贿赂 自私 攻击 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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