[发明专利]一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法有效
| 申请号： | 202110209708.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112861984B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭奕;熊雪军;徐亮;黄永茂;卿朝进;黄文韬 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法，包括以下步骤：采集若干语音数据，并对语音数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，并构建特征集；采用多分类器构建集成学习分类模型，并对集成学习分类模型进行训练；采用训练后的集成学习分类模型对待识别语音数据对应特征集进行识别，获取分类结果，得到语音情感分类结果。本发明能够有效地通过语音数据对说话人的语音情感进行预测和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 集成 学习 语音 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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