[发明专利]神经网络模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202110210314.4 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN113011581B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘俊杰;柴振华;李圣喜 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：将待压缩神经网络输入至预先训练完成的压缩模型，其中，压缩模型包括通道剪枝模块以及自蒸馏量化模块；通过通道剪枝模块对待压缩神经网络进行通道剪枝操作，以得到第一输出；通过自蒸馏量化模块对第一输出进行自蒸馏量化操作，以得到目标神经网络。本发明解决了相关技术中压缩后的神经网络模型产生较大的精度损失的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 压缩 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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