[发明专利]一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法在审
| 申请号： | 202110210507.X | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112734049A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈政聿;王东林 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 李珍珍 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法，框架包括跨域编码器，将输入数据通过共有编码器编码为共有特征向量，通过私有编码器编码为私有特征向量；跨域调制网络，将共有特征向量编码为域公用调制向量，私有特征向量编码为域专用调制向量；元分离网络，用于在源域和目标域中更新元学习器，其中元学习器的参数分为由域公用调制向量调制的参数公共部分和由域专用调制向量调制的参数私有部分，该学习框架及方法可在一定程度上提高算法在少样本问题中的准确率，并广泛适用于跨域数据的元学习中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 初始值 学习 框架 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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