[发明专利]一种基于视觉自注意力网络的表情识别方法在审
| 申请号： | 202110210515.4 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN113033310A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 于乃功;柏德国 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于视觉自注意力网络的表情识别方法属于图像识别领域，使机器能够做到类似于人类那样综合考虑表情的局部信息。本发明主要过程为：S1：数据准备，将训练数据集输入到局部图像生成模块得到局部图像；S2：把局部图像输入至设计的视觉自注意力网络进行训练，得到训练好的模型；S3：将待识别的图像经过预处理送入到训练好的视觉自注意力网络中进行识别，得到结果。本发明采用视觉自注意力网络能够关注到局部图像之间的相互影响，并能够融合不同局部图像的鲁棒性特征以综合考虑到局部图像的信息，使图像最终表达的特征更加鲁棒，经过实验验证本发明所设计的网络在多个数据集上都超越了当前最先进方法的识别准确率，验证了本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 注意力 网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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