[发明专利]一种基于机器学习算法的短期定量降水预报方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的短期定量降水预报方法，包括支撑体系、技术架构、开发模式、地理信息系统支撑架构、总体算法、预报模型和降水预报分区及检验，支撑体系通过软件架构设计，包括基础网络环境、支撑平台、应用系统、安全系统和运行保障中心，基础网络环境采用层递进式服务。本发明与现有技术相比的优点在于：不仅对未来气象工作的研究很重要，而且对气象预报方法的丰富和气象预报，能力的提高都具有积极而重要的影响，采用机器学习方法进行降雨预报，从数据驱动的角度，研究更为简单、高效的预报方法，依据本方法搭建的平台功能合理且完备，大大提高了降水预报的准确性和效率，适用性好。