[发明专利]基于2D-LSTM的文本蕴含识别方法在审
| 申请号： | 202110210878.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112883708A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 张宇;蒋润宇;施琦;齐乐 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于2D‑LSTM的文本蕴含识别方法，属于文本识别技术领域。文本蕴含识别方法包括以下步骤：步骤一、选择两个句子，利用按照两个句子的长短构建一个二维的大小为S*T的网格；步骤二、从左到右、从上到下依次计算每个单元格的记忆向量；步骤三、当计算到网格的右下角的单元格时，以把两个句子中的每个词与对方句子中的每个词进行两两比较，得到比较信息；步骤四、在右下角的单元格中保存比较信息；步骤五、利用比较信息建模两个句子之间的相似程度。而本发明对于目前主流模型的缺陷，都进行了一定程度的规避，同时对其优势，也进行了一定程度地继承。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 文本 蕴含 识别 方法 | ||
【主权项】：
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