[发明专利]一种图网络冷启动推荐方法有效
| 申请号： | 202110210912.1 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112784123B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 匡平;郑庭颖 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图网络冷启动推荐方法，包括：将预打分的用户‑物品数据输入至训练后的图网络，得到推荐结果；训练包括：获取待训练的节点集或局部子图的采样局部图；对采样局部图进行距离重标记得到重标记标签；将采样局部图的节点分配初始特征；获取初始特征的预测标签和预测评分；利用预测标签和重标记标签计算节点分类误差，利用预测评分和物品‑用户的真实评分计算评分预测误差；利用节点分类误差和评分预测误差计算得到整体误差，利用整体误差对图网络的参数进行更新。本发明通过局部图采样和双任务学习，在推导式图推理任务的基础上进一步实现了归纳式节点推理和连接预测能力，具备对图外节点的特征表示能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 冷启动 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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