[发明专利]一种基于卷积神经网络的中文问答系统的属性选择方法及存储介质有效
| 申请号： | 202110210928.2 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112860867B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 匡平;李娜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于问答系统领域，具体公开了一种基于卷积神经网络的中文问答系统的属性选择方法及存储介质，方法使用多种分词方式分别对问句、候选属性进行分词，并引入多头自注意力机制得到多个多头自注意力输入矩阵，分别输入到卷积神经网络中进行训练，得到多个问句特征向量和多个候选属征向量，分别将多个问句特征向量和多个候选属征向量拼接然后交互融合，得到交互融合矩阵；将所述矩阵再次进行卷积。本发明通过多粒度、多头自注意力机制、卷积池化操作后，对已经得到的能充分表示句子的特征向量进行交互融合，并在交互融合后再一次卷积，不管在句子表示方面还是相似度计算方面，都较传统的方法表现的更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 中文 问答 系统 属性 选择 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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