[发明专利]基于多序列MRI全局信息的胶质瘤患者术后生存期预测方法在审
| 申请号： | 202110210990.1 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112927203A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 夏勇;蒋博文;张建鹏 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 518057 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种本发明提供一种基于多序列MRI全局信息的胶质瘤患者术后生存期预测方法，通过对四个模态的影像进行数据预处理操作后，按照T1、FLAIR、T2和T1ce的顺序进行拼接，采用基于3D ResNet 50网络模型进行预测，在预测过程中引入年龄特征对全局特征进行加权。本发明提出的基于全局信息的胶质瘤患者生存期三维回归预测方法，通过对多序列磁共振影像进行裁剪后便于学习肿瘤大小、位置、形状、纹理、异质性等特征。在BraTS 2020验证集上取得了较为理想的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 mri 全局 信息 胶质 患者 术后 生存 预测 方法 | ||
【主权项】：
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