[发明专利]基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质在审
申请号: | 202110211076.9 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112802010A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 杨晓玲;王振奇;袁浩然 | 申请(专利权)人: | 吉林大学珠海学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 陈慧华 |
地址: | 519040 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质,其中方法包括:数据预处理,包括对非癌细胞图像和癌细胞图像添加类别及位置的数据标签,得到数据集;基于Yo lov5目标检测网络对所述数据集进行训练,得到检测模型;基于所述检测模型对输入的癌细胞图像进行检测,输出检测结果。本发明至少具有以下有益效果:本发明充分利用Yo lov5在数据集上收敛速度快,模型可定制性强的优点,实现了癌细胞图像小目标检测的优良效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 癌细胞 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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