[发明专利]基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202110211076.9 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112802010A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨晓玲;王振奇;袁浩然 | 申请（专利权）人： | 吉林大学珠海学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 519040 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质，其中方法包括：数据预处理，包括对非癌细胞图像和癌细胞图像添加类别及位置的数据标签，得到数据集；基于Yo lov5目标检测网络对所述数据集进行训练，得到检测模型；基于所述检测模型对输入的癌细胞图像进行检测，输出检测结果。本发明至少具有以下有益效果：本发明充分利用Yo lov5在数据集上收敛速度快，模型可定制性强的优点，实现了癌细胞图像小目标检测的优良效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 癌细胞 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学珠海学院，未经吉林大学珠海学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110211076.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：配电网自愈重构规划方法、装置及终端
- 下一篇：土壤修复用土壤筛分装置
