[发明专利]基于DGM-RNN的日前光伏功率预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110211281.5 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112949918A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 张承慧;李建靖;孙波;郑刚;于彬彬 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种基于DGM‑RNN的日前光伏功率预测方法及系统,获取待预测日前一日的日平均环境数据;根据获取的数据,基于灰色预测模型得到待预测日的总光伏功率预测值,基于循环神经网络得到待预测日的日间小时功率预测结果;将总光伏功率预测值和日间小时功率预测结果输入到预设长短期记忆网络中,得到更新后的日间小时功率预测结果;本公开的DGM算法预测的每日总功率校正量较好解决了非理想天气下光伏功率趋势高波动、强随机造成的预测精度低的问题,显著提高了光伏发电输出趋势预测的稳定性和精度。
搜索关键词: 基于 dgm rnn 日前 功率 预测 方法 系统
【主权项】:
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