[发明专利]基于布谷鸟算法优化神经网络的能源需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟算法优化神经网络的能源需求预测方法，包括：获取待预测地区能源使用总量的历史数据并进行预处理，得到能源消费总量的历史数据矩阵；求解矩阵的各列相关系数，并结合预设阈值对历史数据进行初步聚类；采用改进K‑means均值聚类算法，对初步聚类的结果进行二次聚类；采用布谷鸟算法优化BP神经网络，直至BP神经网络具有最优的权值和阈值，并根据此时的BP神经网络构建初始预测模型；根据初始预测模型对所述二次聚类结果训练，得到目标预测模型，以预测待预测地区的能源需求。本发明提供的预测方法，能够综合考虑区域性差异对于能源需求的影响，有效降低建模数量及复杂性，同时准确预测区域能源需求。