[发明专利]一种预测放疗计划的伽马通过率的方法有效

专利信息
申请号: 202110212153.2 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112581475B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 李光俊;张蕾;章毅;段炼;谢立章;胡婷;白龙;肖青;刘文杰 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;A61N5/10
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 李高峡;张娟
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种预测放疗计划的伽马通过率的方法,包括从VMAT计划中提取MLC孔径信息和MU值信息,通过人工智能算法预测伽马通过率的步骤。本发明方法预测伽马通过率的准确度高,平均误差达到3%以内,可以大大减小医学物理师实际测量病人特定的质量保证的工作量。同时该方法还可识别出以往测量中由于操作失误、加速器状态异常而导致的实测结果偏移,为医学物理师的日常质量保证工作提供非常有价值的参考,进而优化医院的调强验证流程。
搜索关键词: 一种 预测 放疗 计划 通过 方法
【主权项】:
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