[发明专利]基于图像处理的种子芽长与根长检测方法有效

专利信息
申请号: 202110212238.0 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112907545B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 龙伟;蒋林华;金沙沙;黄旭;胡文军;曾孟佳;贾良权 申请(专利权)人: 湖州师范学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/30;G06T7/66;G06V10/56;G06V10/28;G06V10/25
代理公司: 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 代理人: 张宇娟
地址: 313000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于图像处理的种子芽长与根长检测方法。首先利用颜色特征提取叶片信息,并在整株芽长二值图像中去除叶片区域信息,其次通过圆盘结构元素与线性结构元素腐蚀图像方法分割出种子图像获得种子的中心,再对整株芽长二值图像进行图像增强和边缘轮廓处理,最后对芽长图像进行骨架提取与剪枝,依据像素点间的欧氏距离计算种子的芽长与根长。实验结果表明,包含特征选择与骨架提取的图像处理过程实现对种子芽长与根长的高精度、快速检测。
搜索关键词: 基于 图像 处理 种子 检测 方法
【主权项】:
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