[发明专利]黑色素瘤图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110212289.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112950569B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;王健宗;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/74 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于神经网络的黑色素瘤图像识别方法，包括：基于全卷积神经网络分别构建生成式对抗网络模型的图像分割网络和评判网络；获取多个黑色素瘤图像样本，并将所述黑色素瘤图像样本输入到所述生成式对抗网络模型中进行训练，所述图像分割网络用于生成所述黑色素瘤图像样本对应的图像预测结果；所述评判网络用于将所述图像预测结果和图像真实结果进行对抗训练；将训练完成的所述生成式对抗网络模型作为黑色素瘤图像识别模型。本申请还涉及区块链技术领域，本申请还公开了一种基于神经网络的黑色素瘤图像识别装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请得到了对黑色素瘤图像识别准确率高的黑色素瘤图像识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 黑色素瘤 图像 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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