[发明专利]基于三维卷积神经网络的多孔介质渗透率的预测方法在审
| 申请号： | 202110212709.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112991277A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 肖海善;须颖;王成勇;刘浩;钟强 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学;三英精控（天津）仪器设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 | 代理人： | 刁益帆 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种基于三维卷积神经网络的多孔介质渗透率的预测方法。该方法基于多孔介质的三维图像样本进行分类训练，得到一个三维卷积神经网络，并利用该三维卷积神经网络对待测多孔介质的三维图像进行处理，得到待测多孔介质的渗透率。本申请提供的方案，能够简单快速地完成对多孔介质渗透率的预测，并且得到的预测结果具有足够的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 卷积 神经网络 多孔 介质 渗透 预测 方法 | ||
【主权项】：
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