[发明专利]基于业务处理的机器学习模型选择方法及装置在审
| 申请号： | 202110213115.9 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580268A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;谢旻旗;段湾;周轩;李醒民 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 李崧岩 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明所提供的基于业务处理的机器学习模型选择方法及装置，能够确定建模样本数据的训练样本数据和测试样本数据，对训练样本数据的原始特征变量集进行筛选得到第一特征变量集，对训练样本数据进行建模并对第一特征变量集进行筛选得到第二特征变量集，采用多个设定算法对训练样本数据进行建模并确定第一模型参数集，基于第一模型参数集、第二特征变量集以及训练样本数据进行建模得到第二模型参数集及其对应的第一训练AUC值和第一测试AUC值，从而对第二模型参数集进行调整得到第三模型参数集以确定目标模型对应的目标模型参数。如此，能够选择出与建模样本数据相匹配的目标模型参数，同时减少参数调整所需的运算量，减少选择模型参数的耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 业务 处理 机器 学习 模型 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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