[发明专利]用于输电线路的多气象因子预测方法在审
申请号: | 202110213155.3 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112925825A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 路通;陈俍宇;袁明磊 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06N3/04;G01W1/00 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 曹婷 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于输电线路的多气象因子预测方法,涉及机器学习技术领域,解决了气象预测准确率不高的技术问题,其技术方案要点是结合TCN(Temporal Convolutional Network,时间卷积网络)网络和DenseNet网络进行特征提取,TCN网络可以并行处理时序信息,具有灵活的感受野、稳定的梯度,且相比其他方法占据更低的内存,可以对时序关系进行良好的拟合,提高了各气象因子预测的准确性;其次,在TCN网络的基础上结合DenseNet网络,能够抗过拟合,调高了气象预测的准确性;最后,本发明在预测各气象因子时不仅利用了历史的微气象信息,还结合了天气预报信息,提高了气象预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用于 输电 线路 气象 因子 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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