[发明专利]一种重大传染病队列数据分型方法、分型模型及电子设备

摘要

本申请提供一种重大传染病队列数据分型方法、分型模型及电子设备，方法包括：获取重大传染病的多维度数据，其中，多维度数据包括数值型数据、符号型数据和文本型数据；对多维度数据对应的数据集进行数据准备处理，确定出多个重要性特征；使用多种预设的聚类模型对重要性特征的数据集进行聚类分析，并对得到的多种聚类结果进行聚类效果评估，以从多种聚类结果中确定出目标聚类结果；基于目标聚类结果，对数据集的所有特征数据进行T检验、卡方检验和F检验，并对检验结果的显著性差异进行分型；对分型结果进行评估，若分型结果符合专家共识，则确定当前分型有效，若分型结果不符合专家共识，则确定当前分型无效，并重新分型。