[发明专利]基于改进稠密神经网络的水声信号调制方式类间识别方法有效
| 申请号： | 202110214167.8 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112733811B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王景景;黄子豪;张威龙;闫正强;杨星海;施威;刘世萱;李海涛 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L21/0208;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/2135;G06F18/10;G06N3/0464;G06F18/214;G06N3/096 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进稠密神经网络的水声信号调制方式类间识别方法，首先接收待识别的水声调制信号，提取水声调制信号特征；运用主分量分析法对水声调制信号特征进行降维去噪；再进行归一化与维度变更；基于稠密神经网络，去掉池化层，得到改进的稠密神经网络，并对该神经网络进行训练；将处理后的水声调制信号特征输入到训练好的改进的稠密神经网络中，最终完成调制方式类间识别。本发明最终实现低延迟、高准确率的水声信号调制方式类间识别，识别方法抗干扰能力强、计算成本低、识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 稠密 神经网络 信号 调制 方式 识别 方法 | ||
【主权项】：
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