[发明专利]无监督特征点检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110214381.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN113095333B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 桑新柱;叶晓倩;刘博阳;陈铎;王鹏;颜玢玢;王葵如 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种无监督特征点检测方法及装置，该方法包括：利用编码器网络对训练图像提取特征，得到K个通道的特征图，归一化后生成特征点位置概率分布图；对所述概率分布图求解质心后，基于所述质心对概率分布图进行高斯重构；将高斯重构后特征图，输入解码器网络得到输出图像，根据输入图像、输出图像、概率分布图和高斯重构后特征图，确定预设损失函数的损失值；根据多次训练结果，得到损失函数最小时的编码器网络；基于训练后的编码器网络，确定待检测图像的K个特征点位置。该方法无需手工标注特征点位置来进行有监督学习，可有效避免人工标注的人力成本和人工标注带来的主观错误，同时能够提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 特征 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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