[发明专利]一种基于局部梯度引导的高光谱图像异常检测方法有效
| 申请号： | 202110216275.9 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112967241B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 胡静;张钰婧;赵明华;宁家伟 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部梯度引导的高光谱图像异常检测方法，首先对输入的原始高光谱遥感图像定位可能的异常像素点；然后根据粗选得到的可能异常像元的梯度轮廓，通过对这些局部梯度轮廓进行变换，并指导优化原始高光谱图像，得到增强空间结构信息后的高光谱图像；最后对增强的高光谱图像进行异常检测。本发明更好地提高了高光谱遥感影像异常检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 梯度 引导 光谱 图像 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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