[发明专利]基于模型融合的光纤分布式声波传感信号高精度分类识别方法有效
| 申请号： | 202110216451.9 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112985574B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 饶云江;龙鲸凤;纪丽珊;韩冰;吴慧娟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 梁伟东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明基于模型融合的光纤分布式声波传感信号高精度分类识别方法，属于光纤分布式传感和机器学习技术领域。本发明在DAS信号识别中引入stacking策略将机器学习中决策树模型、随机森林模型、支持向量机模型和极值梯度提升算法模型进行集成，对DAS系统获取的原始数据进行预处理再提取多分析域的特征，并利用人工神经网络对特征进行进一步的提取和分类，使用逻辑回归对上述模型的预测结果进行再学习，得到当前输入信号所处的环境状态的最终预测。该识别方法具有比传统方法更高的识别率以及更短的判别时间，在追求实时性的光纤分布式传感检测方面具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 光纤 分布式 声波 传感 信号 高精度 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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