[发明专利]一种基于自监督学习的视频目标分割方法有效
| 申请号： | 202110216793.0 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112967309B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 洪德祥;李国荣;苏荔;黄庆明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督学习的视频目标分割方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，建立视频目标分割网络；步骤2，对视频目标分割网络进行训练，所述建立的视频目标分割网络包括记忆检索子网络和协作优化子网络，其中，所述记忆检索子网络用于学习视频帧的特征嵌入，执行逐像素对应关系并将目标掩膜传播到后续帧；所述协作优化子网络用于汇总参考帧和查询帧的信息，并学习参考帧与查询帧之间的协作关系，以优化传播的目标掩膜。本发明公开的基于自监督学习的视频目标分割方法显著提高了预测结果的精度，降低了噪声影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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