[发明专利]一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色协同分类方法

摘要

一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色协同分类方法属于计算机视觉和中医诊断学领域。由于舌色、苔色都是利用颜色特征来进行识别，均需要对舌体区域提取颜色特征，二个任务具有相似性。该方法首先设计一个共享的深度神经网络架构，提取中医舌图像中包含的舌色苔色共有深度特征，以及舌象的特有语义特征；然后，对舌色、苔色的标签进行编码、组合，得到舌色苔色的组合标签向量；最后，设计一个深度神经网络，通过训练，建立舌色苔色共有深度特征和组合标签向量之间的映射模型。采用这样的映射方式，可以同时实现舌色、苔色两种诊察特征的识别，不仅实现简单，而且充分利用了舌色、苔色两种属性之间的内在关联关系，可以获得更高的识别准确率。