[发明专利]一种基于小样本学习的虹膜识别方法有效
| 申请号： | 202110216895.2 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949454B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 雷松泽;董柏华;李永刚;王建国 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的虹膜识别方法，应用于机器学习技术领域，具体步骤包括如下：获取虹膜图像，并对虹膜图像进行预处理，得到数据集；在MAML框架下嵌套特征提取网络，构造虹膜图像识别模型；对构造的虹膜识别模型进行训练，获取原模型参数值并更新原模型参数值；同时对损失函数引入L2正则化；得到最优虹膜图像识别模型，进行虹膜识别。本发明基于元学习的模型无关自适应算法的基础上进行了改进，对MAML的交叉熵损失函数进行改进，引入L2正则化，在内循环内部进行更为充分的学习，减少训练过程的过拟合现象，提高算法的泛化性以更好地适应新任务；同时使元学习变简，进一步嵌套特征提取网络，增强内嵌网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
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