[发明专利]一种对对抗隐写鲁棒的隐写分析方法在审
| 申请号： | 202110216970.5 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112907431A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张卫明;俞能海;秦川 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对对抗隐写鲁棒的隐写分析方法，包括：通过深度学习模型与人工特征模型对输入的待分析图像独自进行分析识别，输出两类信息，一类为每一个待分析图像的类别标签，另一类为待分析图像属于每一类别的概率；结合深度学习模型与人工特征模型的两类输出信息进行初步筛选，确定可疑图像与可信图像；将可疑图像输入至专用分类器进行分析识别，获得最终的类别标签，所述专用分类器为采用对抗载密图像训练的人工特征模型；对于初步筛选出的可信图像，将深度学习模型输出的类别标签作为最终分类结果。该方法可以提高深度学习隐写分析器在对抗载密图像上的检测能力，同时保持其在传统载密图像和载体图像上的高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 隐写鲁棒 分析 方法 | ||
【主权项】：
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