[发明专利]基于特征融合深监督U-Net的新冠肺炎病灶分割方法在审
| 申请号： | 202110217241.1 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112950643A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 曹鹏;武博 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像分割技术领域，提供一种基于特征融合深监督U‑Net的新冠肺炎病灶分割方法，包括：步骤1：获取初始样本集；步骤2：对初始样本集进行预处理；步骤3：获取训练样本集与验证样本集；步骤4：对训练样本集进行数据增广；步骤5：搭建基于特征融合深监督U‑Net的胸部CT影像中COVID‑19病灶区域自动分割模型包括编码器、解码器、跳跃连接、特征融合块、深监督分支，特征融合块添加在不同层级的跳跃连接间，深监督分支添加在解码器部分；步骤6：训练分割模型；步骤7：对待分割的胸部三维CT扫描图像进行分割。本发明能够实现胸部CT中COVID‑19病灶区域的自动分割，提高分割的准确性、快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 监督 net 肺炎 病灶 分割 方法 | ||
【主权项】：
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